หลักสูตรพัฒนาผู้นำการเปลี่ยนแปลงองค์กรเป็นองค์กรดิจิทัล

พลิกโฉมองค์กรด้วยเทคโนโลยีเสมือนจริงปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์จัดการข้อมูล

(Mastering Augmented Reality, AI, and Data Analytics)

NT x GMI x KMUTT

วัตถุประสงค์หลักสูตร

เพื่อพัฒนาทักษะและสมรรถนะด้านการจัดการข้อมูลดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูล และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล รองรับการพัฒนาและปรับเปลี่ยนองค์กรเป็นดิจิทัล
เพื่อเสริมสร้างความรู้ ทักษะ และคุณลักษณะด้านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในการพัฒนาธุรกิจใหม่ให้กับองค์กร รวมถึงทักษะการสื่อสาร การถ่ายทอดความรู้ และการให้คำปรึกษาแก่หน่วยงานหรือองค์กรที่เกี่ยวข้องอย่างมืออาชีพ
เพื่อพัฒนาความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหาเชิงระบบ ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัล สร้างตัวแบบนำเสนอข้อมูล และระบุความต้องการด้านเทคโนโลยีเพื่อยกระดับกระบวนการดำเนินงานขององค์กร เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน
เพื่อส่งเสริมสมรรถนะการทำงานจริงตามแนวคิด Skills-First ผ่านการเรียนรู้ที่บูรณาการกับงานจริง (Work-Integrated Learning) ไม่น้อยกว่า 50% และพัฒนาเส้นทางการเรียนรู้ตลอดชีวิต (Learning Pathway) ที่สอดคล้องกับบริบทการทำงานของผู้เรียน

ผลลัพธ์การเรียนรู้

PLO 1 วิเคราะห์ สังเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลเชิงธุรกิจ โดยใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics tool) การคิดเชิงนวัตกรรม (Design Thinking) และเชื่อมโยง Strategic Thinking เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจองค์กร

SPLO 1 ระบุปัญหา วิเคราะห์ข้อมูล และสังเคราะห์ Insight ที่สอดคล้องกลยุทธ์ขององค์กรได้อย่างเป็นระบบ
SPLO 2 ใช้กระบวนการ Design Thinking เพื่อทำความเข้าใจผู้ใช้ วิเคราะห์ Pain Point และออกแบบแนวคิดแก้ปัญหาเชิงธุรกิจ
SPLO 3 สื่อสารข้อมูลเชิงธุรกิจด้วย Storytelling ได้อย่างชัดเจน มีเหตุผล และนำไปใช้สนับสนุนการตัดสินใจได้

PLO 2 พัฒนาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยี ด้าน Augmented Reality ปัญญาประดิษฐ์ และเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อสร้างคุณค่าธุรกิจใหม่ ออกแบบ Use Case และสร้างต้นแบบที่สนับสนุนงานหรือบริการในองค์กร

SPLO 4 อธิบายหลักการพื้นฐาน ศักยภาพ และข้อจำกัดของ AR/VR และ AI ในบริบทงานองค์กร พร้อมออกแบบแนวคิด Digital Use Case ที่ตอบโจทย์ปัญหางานจริง โดยคำนึงถึงความเป็นไปได้เชิงเทคนิคและคุณค่าทางธุรกิจ
SPLO 5 ใช้เครื่องมือ AR/VR และ AI เพื่อสร้างต้นแบบ AI Application ตอบโจทย์การใช้งานจริงในองค์กร วิเคราะห์ความเป็นไปได้ (feasibility) และคุณค่าที่จะสร้าง (value creation)
SPLO 6 สื่อสาร นำเสนอ (pitching/presentation) ประเด็นเทคโนโลยี นวัตกรรม และคุณค่าทางธุรกิจได้อย่างมืออาชีพ

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม

ผู้บริหารและพนักงานบมจ. โทรคมนาคมแห่งชาติ ตัวแทนจากบริษัท แอนนี่ (ประเทศไทย) จำกัด การประปานครหลวง และสำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ

เกณฑ์ในการผ่านหลักสูตร

เกณฑ์ในการผ่านหลักสูตรและการได้รับประกาศนียบัตร จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีนั้น ผู้เรียนต้องผ่านเกณฑ์ทั้งหมด ดังนี้

๑. การเข้าเรียนต้องมีเวลาเรียนไม่ต่ำกว่า ร้อยละ ๘๐ ของระยะเวลาเรียนทั้งหมด

๒. ผู้รับทุนจะต้องได้รับคะแนนรวมจากการทำกิจกรรมทั้งหมดไม่ต่ำกว่าร้อยละ ๘๐ โดยมีรายละเอียดดังนี้

กิจกรรมกลุ่ม(โครงการและการนำเสนอ) ร้อยละ ๕๐
กิจกรรมในห้องเรียน ร้อยละ ๕๐

๓. ต้องมีส่วนร่วมการนำเสนอข้อเสนอในการพัฒนาการทำงานเพื่อตอบแผนปฏิบัติของหน่วยงานต้นสังกัดอย่างน้อย 1 หัวเรื่อง (งานเดี่ยว)

ตารางการเรียนการสอน

การอบรมแบ่งรูปแบบการพัฒนาออกเป็น 4 โมดูลได้แก่ (1) การเสริมสร้างความรู้ ทักษะ และการฝึกปฏิบัติ (2) การให้คำปรึกษาเพื่อพัฒนางานนวัตกรรม (3) การแลกเปลี่ยนความรู้และ การนำเสนอข้อเสนอหรือผลงานพัฒนางานเชิงนวัตกรรม และ (4) การติดตามผลและประเมินผลโครงการ โดยมีรูปแบบการจัดการเรียนการสอนเป็น ออนไซท์ (ร้อยละ ๙๐) ออนไลน์ (ร้อยละ ๑๐) โดยออนไซต์จะเน้นกิจกรรมการการพัฒนาทักษะรวมถึงดูงานต่างประเทศ และออนไลน์จะเน้นพัฒนาความรู้การนำเสนอ และการติดตาม

ทั้งนี้สามารถดูตัวอย่างงานของรุ่นพี่ได้ที่นี่ (รุ่น 1 | รุ่น 2 | รุ่น 3 | รุ่น 4)

โมดูล 1 การเสริมสร้างความรู้ ทักษะ และการฝึกปฏิบัติ

โมดูล 1.1 การปรับเปลี่บยองค์กรเป็นดิจิทัล รวมระยะเวลาศึกษารวม 6 วัน

ระหว่างวันที่ () 2569 ถึง () 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้

ครั้งที่ 1.1 Digital transformation: Strategy platform for value development and Sustainability

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 1.2 Digital Leadership and Digital literacy, skills and culture

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 2.1 Digital marketing for public awareness and engagement

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 2.2 Case study: Designing communication campaign for public awareness and call for action

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 3.1 Fore-sighting (Future study) and new business model for public organization

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 3.2 Enterprise architecture

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 4.1 Digital Law I

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 4.2 Digital Law II

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 5.1 Basic Data Security

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 5.2 Workshop: Strategic risk management in Digital organization

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 6.1 Workshop: Strategic measurement and indicator development for digital transformation strategy

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 6.2 Self-Study: Digital transformation

เอกสารประกอบการเรียน

โมดูล 1.2 Augmented Reality & Artificial Intelligence

รวมระยะเวลาศึกษารวม 8 วัน ระหว่างวันที่ () 2569 ถึง () 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้

ครั้งที่ 7.1 AR / VR / AI Foundations: Immersive Technology Landscape, Use-Cases for Public Services

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 7.2 Workshop: Identifying organizational challenges solvable by AR/VR/AI (Problem framing & mapping)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 8.1 3D Asset Pipeline for AR/VR: Hard Surface & Organic Modeling Essentials

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 8.2 Workshop: Optimize and prepare 3D assets for mobile AR/VR deployment

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 9.1 AR Development Basics: Image Targeting, Ground Plane, Interaction & UI

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 9.2 Workshop: Build your first AR prototype aligned to organizational use case

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 10.1 Advanced AR Interaction: Multi-Target Recognition, Spatial Anchors, Dynamic Content Switching

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 10.2 Workshop: Build an advanced AR experience with multi-marker logic, layered information, and intelligent AR behaviors (Hands-on)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 11.1 VR Immersive Experience Design: Spatial UI, Interaction, Comfort & Safety

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 11.2 Workshop: VR scene prototyping using XR Toolkit (Hands-on)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 12.1 VR Advanced Interaction: Controller-based Navigation, Object Manipulation, Multi-step Workflow Simulation

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 12.2 Workshop: Build VR task simulation with interactive objects, guided workflow and performance feedback (Hands-on)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 13.1 VR Deployment & Usability: User Experience Testing, Performance Logging, AI-assisted Behavior Analysis

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 13.2 Workshop: Prototype testing, usability improvement, and AI-informed feedback integration (Hands-on)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 14.1 AI for AR/VR: Computer Vision, Detection, Face/Pose/Hand Tracking Integration

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 14.2 Workshop: Enhance AR/VR interaction using AI-driven events & smart responses

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 15.1 Prototype Integration: AR/VR Use-Case Development, Usability & Experience Optimization

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 15.2 Prototype demonstration, peer review, and refinement for deployment

เอกสารประกอบการเรียน

โมดูล 1.3 การวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ

รวมระยะเวลาศึกษารวม 9 วัน ระหว่างวันที่ () 2569 ถึง () 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้

ครั้งที่ 16.1 Introduction to data science and analytics mindset for government agency

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 16.2 Workshop: Problem identification

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 17.1 Workshop: Data cleaning and preprocessing (Wrangling)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 17.2 Workshop: Data clustering

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 18.1 Data analysis I: Introduction to statistics, data sampling, descriptive analysis (using R)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 18.2 Workshop: Installation and setting

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 19.1 Data analysis II: Probability theories and decision tree (using R)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 19.2 Workshop: Decision trees

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 20.1 Data analysis III: Z-test, t-test, pair t-test, chi-square, ANOVA, correlation (using R)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 20.2 Workshop: Statistic analysis

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 21.1 Data analysis IV: Prediction and forecasting (using R)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 21.2 Workshop: Prediction and forecasting

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 22.1 Data analysis V: Basic data mining, text mining, sentiment, and text analysis

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 22.2 Workshop: text analysis and sentiment

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 23.1 Visualizing your data (Data presentation using power BI)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 23.2 Workshop: Power BI development

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 24 Workshop: How to develop project proposals to meet the stakeholders’ strategic goals and budgeting needs

เอกสารประกอบการเรียน

โมดูล 2 การให้คำปรึกษาเพื่อพัฒนางานนวัตกรรม

รวมระยะเวลาศึกษารวม 20 วัน ระหว่างวันที่ () 2569 ถึง () 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้

ครั้งที่ 25.1 การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การจัดการโครงการ”

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 25.2 การนำเสนอรายละเอียดโครงการงานกลุ่มของแต่ละกลุ่ม

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 26 การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การสื่อสารภาวะผู้นำ” I

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 27 การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การสื่อสารภาวะผู้นำ” II

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 28 การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การสื่อสารภาวะผู้นำ” III

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 29 การออกแบบแนวคิดนวัตกรรม

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 30 การออกแบบแนวคิดนวัตกรรม

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 31 การออกแบบแนวคิดนวัตกรรม

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 32.1 การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “ESG และการจัดการอย่างยั่งยืนในองค์กร”

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 32.2 การให้คำปรึกษา: ติดตามการทบทวนปัญหาของโครงการและการกำหนดวัตถุประสงค์ของโครงการ ทางการเก็บข้อมูลและให้คำปรึกษาการค้นหาข้อมูลและสรุปปัญหาและวัตถุประสงค์ของโครงการ

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 33 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 34 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 35 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 36 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 37 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 38 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 39 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 40 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 41 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 42 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 43 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 44 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 45 Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค

เอกสารประกอบการเรียน

โมดูล 3 การแลกเปลี่ยนความรู้และการนำเสนอข้อเสนอหรือผลงานพัฒนางานเชิงนวัตกรรม

รวมระยะเวลาศึกษารวม 3 วัน ระหว่างวันที่ () 2569 ถึง () 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้

ครั้งที่ 46.1 นำเสนอหัวข้องานเดี่ยวให้กับผู้บริหาร (พร้อมรับข้อเสนอแนะ)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 46.2 ผู้เรียนกับที่ปรึกษาหารือด้านการแก้ไขตามคำแนะนำของผู้บริหาร

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 47.1 นำเสนอหัวข้องานเดี่ยวให้กับผู้บริหาร (พร้อมรับข้อเสนอแนะ)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 47.2 ผู้เรียนกับที่ปรึกษาหารือด้านการแก้ไขตามคำแนะนำของผู้บริหาร

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 48.1 นำเสนอหัวข้องานเดี่ยวให้กับผู้บริหาร (พร้อมรับข้อเสนอแนะ)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 48.2 ผู้เรียนกับที่ปรึกษาหารือด้านการแก้ไขตามคำแนะนำของผู้บริหาร

เอกสารประกอบการเรียน

โมดูล 4 การติดตามผลและประเมินผลโครงการ

รวมระยะเวลาศึกษารวม 3 วัน ระหว่างวันที่ () 2569 ถึง () 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้

ครั้งที่ 49.1 การติดตามเพื่อดูความก้าวหน้าการไปใช้ประโยชน์โครงการ (ติดตามผ่านการเข้าพูดคุยกับหัวหน้าหน่วยงานและผู้ดำเนินการ)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 49.2 Mentoring: การให้คำปรึกษากับผู้ดำเนินการ

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 50.1 การติดตามเพื่อดูความก้าวหน้าการไปใช้ประโยชน์โครงการ (ติดตามผ่านการเข้าพูดคุยกับหัวหน้าหน่วยงานและผู้ดำเนินการ)

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 50.2 การให้คำปรึกษากับผู้ดำเนินการ

เอกสารประกอบการเรียน

ครั้งที่ 51 สรุปและปิดโครงการ

เอกสารประกอบการเรียน

หมายเหตุ วันเวลา กิจกรรม เนื้อหา และวิทยากร อาจปรับเปลี่ยนตามเงื่อนไขและความเหมาะสม อย่างไรก็ดีจะมีการขอพิจารณาความเหมาะสมกับทางผู้ว่าจ้างก่อนมีการเปลี่ยนแปลงใดๆ

ระบบการบริหารคุณภาพ

คุณภาพการดำเนินการหลักสูตรประเมินได้จาก 4 ด้าน ดังนี้

กำหนดผลลัพธ์การเรียนรู้ (Learning outcome) เพื่อให้แน่ใจว่าผู้เรียนสามารถพัฒนาทั้งความรู้ ทักษะ ความคิดวิเคราะห์ และความสามารถในการสร้างสรรค์อย่างเป็นขั้นตอน ครอบคลุมทั้ง Program Learning Outcomes (PLOs) และ SPLOs โดยมุ่งเน้น สามารถเชิงปฏิบัติที่สามารถนำไปใช้ในงานจริง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ การสร้าง Prototype การออกแบบ Use Case หรือการพัฒนานวัตกรรม
จัดลำดับเนื้อหาตามระดับความซับซ้อนและความยากง่าย เริ่มจากการเรียนรู้พื้นฐานของเทคโนโลยีและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล ไปสู่การประยุกต์ใช้เครื่องมือและการสร้างต้นแบบ AI Application และสร้างโครงการนวัตกรรม
กำหนดระบบประเมินและการวัดผลผู้เรียน เพื่อให้มั่นใจได้ว่าผู้เรียนที่ผ่านการประเมินสามารถบรรลุ SPLOs และ PLOs และมี Credential ที่พิสูจน์ทราบได้ มีการติดตามความก้าวหน้าของผู้เรียนในแต่ละระดับ
ติดตามประเมินผลต่อเนื่อง และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ผู้ประสานงานโครงการ

ผศ. ดร.ปารเมศ วรเศยานนท์, ผู้จัดการโครงการ

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

โทร: +66 0999-191-598

e-mail: parameth.vor@kmutt.ac.th

ทีมคณาจารย์ผู้รับผิดชอบ

ผศ. ดร.ปารเมศ วรเศยานนท์, ผู้จัดการโครงการ

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

โทร: +66 0999-191-598

e-mail: parameth.vor@kmutt.ac.th

ผศ. ดร.ปฏิภาณ แซ่หลิ่ม

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี