Digital Marketing and Analytics
BUS 61202
Embedded Files
Instructor: Asst. Prof. Dr. Parameth Voraseyanont
Office: Classroom Building 5 (CB5), 8th floor
Email: Parameth.vor@kmutt.ac.th
Office hours: To be announced or by appointment
Lecture Time: Tue 18.00-21.00 PM
ข่าวประกาศ
ดูคะแนนเก็บ
Students can check their continuous assessment scores here
คำอธิบายรายวิชา
รายวิชานี้ศึกษากลยุทธ์การตลาดดิจิทัลเชิงกลยุทธ์ และการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด หัวข้อสำคัญประกอบด้วย การตลาดผ่านเครื่องมือค้นหา (SEM) กลยุทธ์โซเชียลมีเดีย การพัฒนาเนื้อหา การวิเคราะห์เส้นทางลูกค้า และเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด ผู้เรียนจะได้พัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจและปรับปรุงประสิทธิภาพด้านการตลาด
This course examines strategic approaches to digital marketing and the application of data analytics to enhance marketing effectiveness. Key topics include searchengine marketing (SEM), social media strategies, content development, customer journey mapping, and the use of marketing analytics tools. Learners will develop practical skills in analyzing data to inform and optimize marketing decisions.
Pre-requisite: None
Designed for: Post graduated
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดได้อย่างเหมาะสมกับโจทย์พื้นฐาน วิเคราะห์ข้อมูลได้ในระดับที่เข้าใจ และใช้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม
ผลลัพธ์การเรียนรู้
ผลลัพธ์การเรียนรู้
Level 1 ผู้เรียนไม่สามารถเลือกหรือใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดได้อย่างเหมาะสม วิเคราะห์ข้อมูลผิดพลาดหรือไม่สามารถเชื่อมโยงข้อมูลกับการตัดสินใจทางธุรกิจได้
Level 2 ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดได้ในระดับพื้นฐาน แต่ยังไม่เหมาะสมกับปัญหาหรือวัตถุประสงค์ มีข้อผิดพลาดบางประการในการวิเคราะห์หรือเสนอแนวทางที่ยังไม่ชัดเจน
Level 3* ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดได้อย่างเหมาะสมกับโจทย์พื้นฐาน วิเคราะห์ข้อมูลได้ในระดับที่เข้าใจ และใช้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม
Level 4 ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดได้อย่างถูกต้องและเหมาะสมกับโจทย์ส่วนใหญ่ วิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีระบบ และสามารถสนับสนุนข้อเสนอทางการตลาดได้อย่างชัดเจน
Level 5 ผู้เรียนสามารถเลือกและใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดได้หลากหลายและเหมาะสมกับโจทย์ทางการตลาดที่ซับซ้อน วิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างลึกซึ้งและแม่นยำ พร้อมเสนอแนวทางการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มีเหตุผลรองรับชัดเจน
รายละอียดบทเรียน
Digital Strategy Frameworks & Funnel Analytics
(4.08.69, 18.00-21.00 PM)
การประยุกต์ใช้กรอบแนวคิด POEM (Paid, Owned, Earned Media) และการวิเคราะห์ Conversion Funnel เพื่อพัฒนาอนวทางที่มีประสิทธิภาพสำหรับเข้าถึงลูกค้าใน Customer Journey รวมไปถึงการวัดผลแคมเปญผ่านตัวชี้วัดสำคัญ (CTR, CPC, CR, CPA) การประเมินความคุ้มค่าทางการเงินระยะยาวด้วย LTV, CAC และ Payback Period ตลอดจนการทำ Cohort Analysis เพื่อติดตามพฤติกรรมผู้ใช้รายกลุ่ม และการประยุกต์ใช้ Attribution Models เพื่อประเมินผลลัพธ์ของสื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เอกสารประกอบ: Sale funnel analysis
ตัวอย่าง: Attribution model | Cohort analysis
กิจกรรม: กิจกรรมในห้อง | กิจกรรมกลุ่ม
Digital Strategy Frameworks & Funnel Analytics
(11.08.69, 18.00-21.00 PM)
การประยุกต์ใช้กรอบแนวคิด POEM (Paid, Owned, Earned Media) และการวิเคราะห์ Conversion Funnel เพื่อพัฒนาอนวทางที่มีประสิทธิภาพสำหรับเข้าถึงลูกค้าใน Customer Journey รวมไปถึงการวัดผลแคมเปญผ่านตัวชี้วัดสำคัญ (CTR, CPC, CR, CPA) การประเมินความคุ้มค่าทางการเงินระยะยาวด้วย LTV, CAC และ Payback Period ตลอดจนการทำ Cohort Analysis เพื่อติดตามพฤติกรรมผู้ใช้รายกลุ่ม และการประยุกต์ใช้ Attribution Models เพื่อประเมินผลลัพธ์ของสื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เอกสารประกอบ: Sale funnel analysis
ตัวอย่าง: Attribution model | Cohort analysis
กิจกรรม: กิจกรรมในห้อง | กิจกรรมกลุ่ม
Final Examination
Examination
ผู้เรียนที่น่ารัก
REFERENCES (教材)
ทรรศนะ บุญขวัญ และ เอกชัย อภิศักดิ์กุล แปลจาก A .A. Thompson, J. E. Gamble, A.A. Peteraf, A.J. Strickland III (2012) การจัดการเชิงกลยุทธ์: การสร้างและการดำเนินกลยุทธ์, 18eds., McGraw-Hill, กรุงเทพ
A. A. Thompson, J. E. Gamble, A.A. Peteraf, A.J. Strickland III (2018) Crafting and Executing Strategy: The quest for competitive advantage, 21 eds., McGraw-Hill, New York
T.L. Wheelen, J.D. Hunger, A.N. Hoffman, C.E. Bemford (2018) Strtegic management and business policy: Globalisation, innovation and sustainability, 15 eds., Pearson, United Kingdom
R.D. Ireland, R.E. Hoskisson, M.A. Hitt (2013) The management of Strategy: Concep and cases, 10 eds., South-West Cengage Learning, Canada
ASSESSMENT STANDARDS
Assessment standards
Grading criteria
Performance
Excellent
A
Students show excellent ability to analyze and critically synthesize all aspects of the course as outlined in course objectives. They have extensive knowledge to fulfill the course objectives and develop their own solutions based on skills acquired from the course.
GOOD
B+/B
Students show evidence of knowing how to apply appropriate concepts and theories to handle related case examples.
MARGINAL
C+/C
Students know how to apply concepts and theories to address related issues as outlined in course objectives, but are marginally familiar with how to integrate skills and knowledge to handle complex cases or problems
DO NOT MEET EXPECTATION
D+/D/F
Students show lack of understanding in concepts and theories as outlined in course objectives, and are able to handle only simple problems, still with errors.
ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง
บทความชวนคิดด้านธุรกิจ
คลิกที่นี่เพื่อเข้าดูบทความธุรกิจ ตั้งแต่การกาโอกาศ การตั้งกิจการ การพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจ การพัฒนาโครงสร้างองค์กร การทำการตลาด การตลาดดิจิทัล การเงินและการเข้าถึงแหล่งทุน รวมถึงการเตรียมความพร้อมในการเข้าสู่ตลาดทุน
MBA. Entrepreneurship, Innovation, and Sustainability
MBA. Entrepreneurship, Innovation, and Sustainability
เพิ่มเราเป็นเพื่อนในเฟสบุ๊คเพื่อรับข่าวสารและข้อมูลต่อยอดความเข้าใจ
Page updated
Google Sites
Report abuse