หลักสูตรพัฒนาผู้นำการเปลี่ยนแปลงองค์กรเป็นองค์กรดิจิทัล
พลิกโฉมองค์กรด้วยเทคโนโลยีเสมือนจริงปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์จัดการข้อมูล
(Mastering Augmented Reality, AI, and Data Analytics)
NT x GMI x KMUTT
Embedded Files
ข้อมูลประชาสัมพันธ์
ท่านสามารถเพิ่มเพื่อนในไลน์ เพื่อการประสานงาน (คุณเบสจะเป็นผู้ประสานงาน) โดยสามารถเพิ่มเพื่อนผ่านลิงค์นี้ https://line.me/ti/g/f7XqrqmyAT หรือ เพื่มเพื่อนผ่าน QR code
เรียนในห้อง
ห้องประชุม 90705 ชั้น 7 อาคารกาญจนาภิเษก สถาบันวิชาการ NT ซอยงามวงศ์วาน 17 จังหวัดนนทบุรี (https://maps.app.goo.gl/S7JkfMRoCCfZvg118)
เรียนออนไลน์
ที่มาของโครงการ
บัณฑิตวิทยาลัยการจัดการและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ได้ทำบันทึกข้อตกลงร่วมกันระหว่าง บริษัท โทรคมนาคมแห่งชาติ จำกัด (มหาชน) การประปานครหลวง สมาคมดิจิทัล และบริษัทแอนนี่ (ประเทศไทย) จำกัด
ความร่วมมือนี้นำมาสู่การพัฒนาหลักสูตรร่วมกันเพื่อพัฒฯาศักยภาพบุคคลากรและส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีเพื่อพัฒนาองค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพัฒนาธุรกิจนวัตรกรรมโดยใช้เทคโนโลยีด้าน Augmented Reality ปัญญาประดิษฐ์ การบูรณาการและวิเคราะห์ข้อมูล และสมรรถนะด้านการจัดการองค์กร การเป็นผู้ประกอบการ และการเป็นพนักงานมืออาชีพ
ผลลัพธ์การเรียนนำไปสู่ประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมทางธุรกิจ รวมถึงกาะยกระดับอาชีพและสมรรถนะด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานที Augmented Reality จะช่วยให้การซ่อมบำรุง การพัฒนาธุรกิจใหม่ เพิื่อประสิทธิภาพการทำงานและการพัฒนาบริการเป็นไปได้มากขึ้น สร้างผลกระทบต่อภาคประชาชนได้อย่างมาก สำหรับสมาคมดิจิทัลและบริษัท แอนนี่ ประเทศไทยนั้น จะได้มีการสร้างต้นแบบเทคโนโลยีร่วม เพื่อนำไปสู่การถ่ายทอดกับสมาชิกในสมาคมเพื่อพัฒนาทักษะสมัยใหม่ต่อไป
วัตถุประสงค์หลักสูตร
เพื่อพัฒนาทักษะและสมรรถนะด้านการจัดการข้อมูลดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูล และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล รองรับการพัฒนาและปรับเปลี่ยนองค์กรเป็นดิจิทัล
เพื่อเสริมสร้างความรู้ ทักษะ และคุณลักษณะด้านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในการพัฒนาธุรกิจใหม่ให้กับองค์กร รวมถึงทักษะการสื่อสาร การถ่ายทอดความรู้ และการให้คำปรึกษาแก่หน่วยงานหรือองค์กรที่เกี่ยวข้องอย่างมืออาชีพ
เพื่อพัฒนาความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหาเชิงระบบ ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัล สร้างตัวแบบนำเสนอข้อมูล และระบุความต้องการด้านเทคโนโลยีเพื่อยกระดับกระบวนการดำเนินงานขององค์กร เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน
เพื่อส่งเสริมสมรรถนะการทำงานจริงตามแนวคิด Skills-First ผ่านการเรียนรู้ที่บูรณาการกับงานจริง (Work-Integrated Learning) ไม่น้อยกว่า 50% และพัฒนาเส้นทางการเรียนรู้ตลอดชีวิต (Learning Pathway) ที่สอดคล้องกับบริบทการทำงานของผู้เรียน
ผลลัพธ์การเรียนรู้
PLO 1 วิเคราะห์ สังเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลเชิงธุรกิจ โดยใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics tool) การคิดเชิงนวัตกรรม (Design Thinking) และเชื่อมโยง Strategic Thinking เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจองค์กร
SPLO 1 ระบุปัญหา วิเคราะห์ข้อมูล และสังเคราะห์ Insight ที่สอดคล้องกลยุทธ์ขององค์กรได้อย่างเป็นระบบ
SPLO 2 ใช้กระบวนการ Design Thinking เพื่อทำความเข้าใจผู้ใช้ วิเคราะห์ Pain Point และออกแบบแนวคิดแก้ปัญหาเชิงธุรกิจ
SPLO 3 สื่อสารข้อมูลเชิงธุรกิจด้วย Storytelling ได้อย่างชัดเจน มีเหตุผล และนำไปใช้สนับสนุนการตัดสินใจได้
PLO 2 พัฒนาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยี ด้าน Augmented Reality ปัญญาประดิษฐ์ และเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อสร้างคุณค่าธุรกิจใหม่ ออกแบบ Use Case และสร้างต้นแบบที่สนับสนุนงานหรือบริการในองค์กร
SPLO 4 อธิบายหลักการพื้นฐาน ศักยภาพ และข้อจำกัดของ AR/VR และ AI ในบริบทงานองค์กร พร้อมออกแบบแนวคิด Digital Use Case ที่ตอบโจทย์ปัญหางานจริง โดยคำนึงถึงความเป็นไปได้เชิงเทคนิคและคุณค่าทางธุรกิจ
SPLO 5 ใช้เครื่องมือ AR/VR และ AI เพื่อสร้างต้นแบบ AI Application ตอบโจทย์การใช้งานจริงในองค์กร วิเคราะห์ความเป็นไปได้ (feasibility) และคุณค่าที่จะสร้าง (value creation)
SPLO 6 สื่อสาร นำเสนอ (pitching/presentation) ประเด็นเทคโนโลยี นวัตกรรม และคุณค่าทางธุรกิจได้อย่างมืออาชีพ
คุณสมบัติผู้เข้าอบรม
ผู้บริหารและพนักงานบมจ. โทรคมนาคมแห่งชาติ ตัวแทนจากบริษัท แอนนี่ (ประเทศไทย) จำกัด การประปานครหลวง และสำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ
เกณฑ์ในการผ่านหลักสูตร
เกณฑ์ในการผ่านหลักสูตรและการได้รับประกาศนียบัตร จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีนั้น ผู้เรียนต้องผ่านเกณฑ์ทั้งหมด ดังนี้
๑. การเข้าเรียนต้องมีเวลาเรียนไม่ต่ำกว่า ร้อยละ ๘๐ ของระยะเวลาเรียนทั้งหมด
๒. ผู้รับทุนจะต้องได้รับคะแนนรวมจากการทำกิจกรรมทั้งหมดไม่ต่ำกว่าร้อยละ ๘๐ โดยมีรายละเอียดดังนี้
กิจกรรมกลุ่ม(โครงการและการนำเสนอ) ร้อยละ ๕๐
กิจกรรมในห้องเรียน ร้อยละ ๕๐
๓. ต้องมีส่วนร่วมการนำเสนอข้อเสนอในการพัฒนาการทำงานเพื่อตอบแผนปฏิบัติของหน่วยงานต้นสังกัดอย่างน้อย 1 หัวเรื่อง (งานเดี่ยว)
ตารางการเรียนการสอน
การอบรมแบ่งรูปแบบการพัฒนาออกเป็น 4 โมดูลได้แก่ (1) การเสริมสร้างความรู้ ทักษะ และการฝึกปฏิบัติ (2) การให้คำปรึกษาเพื่อพัฒนางานนวัตกรรม (3) การแลกเปลี่ยนความรู้และ การนำเสนอข้อเสนอหรือผลงานพัฒนางานเชิงนวัตกรรม และ (4) การติดตามผลและประเมินผลโครงการ โดยมีรูปแบบการจัดการเรียนการสอนเป็น ออนไซท์ (ร้อยละ ๙๐) ออนไลน์ (ร้อยละ ๑๐) โดยออนไซต์จะเน้นกิจกรรมการการพัฒนาทักษะรวมถึงดูงานต่างประเทศ และออนไลน์จะเน้นพัฒนาความรู้การนำเสนอ และการติดตาม
โมดูล 1 การเสริมสร้างความรู้ ทักษะ และการฝึกปฏิบัติ
โมดูล 1.1 การปรับเปลี่บยองค์กรเป็นดิจิทัล รวมระยะเวลาศึกษารวม 6 วัน (ออนไซต์)
ระหว่างวันที่ 1 กรกฎาคม 2569 ถึง 8 กรกฎาคม 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้
ครั้งที่ 1.1 (1.7.69) Digital transformation framework: Strategy platform for value development and Sustainability (ดร. อานนท์ ทับเที่ยง)
ครั้งที่ 1.1 (1.7.69) Digital transformation framework: Strategy platform for value development and Sustainability (ดร. อานนท์ ทับเที่ยง)
ครั้งที่ 1.2 (1.7.69) Digital Leadership and Digital literacy, skills and culture (ดร. อานนท์ ทับเที่ยง)
ครั้งที่ 1.2 (1.7.69) Digital Leadership and Digital literacy, skills and culture (ดร. อานนท์ ทับเที่ยง)
เอกสารประกอบการเรียน (ดูวีดีโอจากหัวข้อก่อนหน้า)
ครั้งที่ 2.1 (2.7.69) Digital marketing for public awareness and engagement (ผศ.ดร.อภิชาติ คณารัตนวงศ์)
ครั้งที่ 2.1 (2.7.69) Digital marketing for public awareness and engagement (ผศ.ดร.อภิชาติ คณารัตนวงศ์)
ครั้งที่ 2.2 (2.7.69) Case study: Designing communication campaign for public awareness and call for action (ผศ.ดร.อภิชาติ คณารัตนวงศ์)
ครั้งที่ 2.2 (2.7.69) Case study: Designing communication campaign for public awareness and call for action (ผศ.ดร.อภิชาติ คณารัตนวงศ์)
ครั้งที่ 3.1 (3.7.69) Enterprise architecture (คุณชนกานต์ รุญเจริญ)
ครั้งที่ 3.1 (3.7.69) Enterprise architecture (คุณชนกานต์ รุญเจริญ)
ครั้งที่ 3.2 (3.7.69) Self-Study: Digital transformation (How digital transformation develop competitive advantage of the firm) (ผศ. ดร. ปารเมศ วรเศยานนท์)
ครั้งที่ 3.2 (3.7.69) Self-Study: Digital transformation (How digital transformation develop competitive advantage of the firm) (ผศ. ดร. ปารเมศ วรเศยานนท์)
เอกสารประกอบการเรียน
กรณีศึกษา 1 (ระดับนโยบาย): Digital transformation in Korea: The Korean digital policy and SE Asian
กรณีศึกษา 2 (ระดับองค์กร): การปรับเปลี่ยนองค์กรเพื่อรองรับการใช้ระบบไอทีสำหรับการดำเนินการและบริการประชาชน (กรมสรรพากร)
กรณีศึกษา 3 (ระดับองค์กร): การขับเคลื่อนและบริหารด้านดิจิทัลของ กลต.
กรณีศึกษา 4 (ระดับองค์กร): การปรับเปลี่ยนองค์กรให้เป็นดิจิทัลของกรมที่ดิน
Quiz
ครั้งที่ 4.1 (6.7.69) Digital Law I
ครั้งที่ 4.1 (6.7.69) Digital Law I
ครั้งที่ 4.2 (6.7.69) Digital Law II
ครั้งที่ 4.2 (6.7.69) Digital Law II
ครั้งที่ 5.1 (7.7.69) Basic Data Security
ครั้งที่ 5.1 (7.7.69) Basic Data Security
ครั้งที่ 6.1 (8.7.69) Fore-sighting (Future study) and new business model for public organization (ผศ. ดร. ปารเมศ วรเศยานนท์))
ครั้งที่ 6.1 (8.7.69) Fore-sighting (Future study) and new business model for public organization (ผศ. ดร. ปารเมศ วรเศยานนท์))
เอกสารประกอบการเรียน: PPT | Words | Words (เวอร์ชั่นแบบไม่ซับซ้อน)
ข้อมูลอ่านประกอบ: โมเดลธุรกิจ...ใช้อย่างไรให้เป็นเงิน | ลูกค้าแบบเราๆ (B2C) ตัดใจซื้อด้วยอะไรบ้าง? | นำเสนอสินค้าให้ 'ลูกค้า B2B' อย่างไรให้ได้ขาย? | เครื่องมือกรองกลุ่มเป้าหมายและการบรรยายลักษณะกลุ่มเป้าหมาย
กิจกรรมในชั้นเรียน:
กิจกรรมแนะนำตัวและสร้างความสัมพันธ์ (ส่งเอกสารแนะนำตัวที่นี่)
ให้นักศึกษาใช้ฟอร์มโมเดลทางธุรกิจ (Business Model Canvas)
ครั้งที่ 6.2 (8.7.69) Workshop: Strategic measurement and indicator development for digital transformation strategy (ผศ. ดร. ปารเมศ วรเศยานนท์)
ครั้งที่ 6.2 (8.7.69) Workshop: Strategic measurement and indicator development for digital transformation strategy (ผศ. ดร. ปารเมศ วรเศยานนท์)
เป็นการบรรยายประกอบการพัฒนาเอกสารนำเสนอยื่นโครงการพัฒนานวัตกรรม โดยเน้นมิติด้านการประเมินความเป็นไปได้ในการลงทุน
โมดูล 1.2 Augmented Reality & Artificial Intelligence
รวมระยะเวลาศึกษารวม 8 วัน ระหว่างวันที่ 14 กรกฎาคม 2569 ถึง 11 สิงหาคม 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้ (ออนไลน์)
ครั้งที่ 7.1 (14.7.69) AR / VR / AI Foundations: Immersive Technology Landscape, Use-Cases for Public Services
ครั้งที่ 7.1 (14.7.69) AR / VR / AI Foundations: Immersive Technology Landscape, Use-Cases for Public Services
ครั้งที่ 7.2 (14.7.69) Workshop: Identifying organizational challenges solvable by AR/VR/AI (Problem framing & mapping)
ครั้งที่ 7.2 (14.7.69) Workshop: Identifying organizational challenges solvable by AR/VR/AI (Problem framing & mapping)
ครั้งที่ 8.1 (16.7.69) 3D Asset Pipeline for AR/VR: Hard Surface & Organic Modeling Essentials
ครั้งที่ 8.1 (16.7.69) 3D Asset Pipeline for AR/VR: Hard Surface & Organic Modeling Essentials
ครั้งที่ 8.2 (16.7.69) Workshop: Optimize and prepare 3D assets for mobile AR/VR deployment
ครั้งที่ 8.2 (16.7.69) Workshop: Optimize and prepare 3D assets for mobile AR/VR deployment
Lab 2 Spawn Script
เขียน script เพื่อ spawn ลูกบอลตามเงื่อนไขต่อไปนี้
บอลถูก spawn ทั้ง 3 ราง
ระยะห่างระหว่างการ spawn บอลถัดไปในแต่ละรางต่างกัน
บอลแต่ละรางมีสีที่ต่างกัน
การส่งงาน
Capture หน้าจอ Unity Editor และ script ที่เกียวข้อง
ครั้งที่ 9.1 (21.7.69) AR Development Basics: Image Targeting, Ground Plane, Interaction & UI
ครั้งที่ 9.1 (21.7.69) AR Development Basics: Image Targeting, Ground Plane, Interaction & UI
ครั้งที่ 9.2 (21.7.69) Workshop: Build your first AR prototype aligned to organizational use case
ครั้งที่ 9.2 (21.7.69) Workshop: Build your first AR prototype aligned to organizational use case
Lab 3 Move/Rotate Object
เขียน C# Script เพื่อควบคุมการเคลื่อนที่และการหมุนของ Basket โดยเน้นการเขียนโค้ดที่มีคุณภาพและเป็นระเบียบ ตามหลักการต่อไปนี้
อ่านเข้าใจง่าย (Readable) เช่น ตั้งชื่อตัวแปรและ function ให้มีความหมาย และจัดเรียงโค้ดให้เป็นระเบียบ
แบ่งเป็น Module ย่อย (Modular) เช่น แยก function สำหรับการปรับค่า Movement และ Rotation
ไม่ซ้ำซ้อน (DRY - Don't Repeat Yourself) หลีกเลี่ยงการเขียนโค้ดที่ทำงานเหมือนกันซ้ำ และ ใช้ตัวแปรหรือ function ร่วมกันเมื่อเป็นไปได้
วิธีการส่งงาน
Screenshot ของ Script - แสดงโค้ดใน Visual Studio
Screenshot ของ Inspector - แสดงการตั้งค่า Component ใน Unity Editor
ครั้งที่ 10.1 (24.7.69) Advanced AR Interaction: Multi-Target Recognition, Spatial Anchors, Dynamic Content Switching
ครั้งที่ 10.1 (24.7.69) Advanced AR Interaction: Multi-Target Recognition, Spatial Anchors, Dynamic Content Switching
ครั้งที่ 10.2 (24.7.69) Workshop: Build an advanced AR experience with multi-marker logic, layered information, and intelligent AR behaviors (Hands-on)
ครั้งที่ 10.2 (24.7.69) Workshop: Build an advanced AR experience with multi-marker logic, layered information, and intelligent AR behaviors (Hands-on)
Lab 4 Event
เป้าหมาย: สามารถกำหนด Event ได้ตามต้องการ
คะแนน: 100 points
โจทย์: เมื่อเกิด Event เช่น เมื่อเก็บลูกบอลลงได้ และให้เพิ่มคะแนน และเล่นเสียง
ครั้งที่ 11.1 (30.7.69) VR Immersive Experience Design: Spatial UI, Interaction, Comfort & Safety
ครั้งที่ 11.1 (30.7.69) VR Immersive Experience Design: Spatial UI, Interaction, Comfort & Safety
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 11.2 (30.7.69) Workshop: VR scene prototyping using XR Toolkit (Hands-on)
ครั้งที่ 11.2 (30.7.69) Workshop: VR scene prototyping using XR Toolkit (Hands-on)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 12.1 (31.7.69) VR Advanced Interaction: Controller-based Navigation, Object Manipulation, Multi-step Workflow Simulation
ครั้งที่ 12.1 (31.7.69) VR Advanced Interaction: Controller-based Navigation, Object Manipulation, Multi-step Workflow Simulation
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 12.2 (31.7.69) Workshop: Build VR task simulation with interactive objects, guided workflow and performance feedback (Hands-on)
ครั้งที่ 12.2 (31.7.69) Workshop: Build VR task simulation with interactive objects, guided workflow and performance feedback (Hands-on)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 13.1 (4.8.69) VR Deployment & Usability: User Experience Testing, Performance Logging, AI-assisted Behavior Analysis
ครั้งที่ 13.1 (4.8.69) VR Deployment & Usability: User Experience Testing, Performance Logging, AI-assisted Behavior Analysis
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 13.2 (4.8.69) Workshop: Prototype testing, usability improvement, and AI-informed feedback integration (Hands-on)
ครั้งที่ 13.2 (4.8.69) Workshop: Prototype testing, usability improvement, and AI-informed feedback integration (Hands-on)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 14.1 (6.8.69) AI for AR/VR: Computer Vision, Detection, Face/Pose/Hand Tracking Integration
ครั้งที่ 14.1 (6.8.69) AI for AR/VR: Computer Vision, Detection, Face/Pose/Hand Tracking Integration
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 14.2 (6.8.69) Workshop: Enhance AR/VR interaction using AI-driven events & smart responses
ครั้งที่ 14.2 (6.8.69) Workshop: Enhance AR/VR interaction using AI-driven events & smart responses
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 15.1 (11.8.69) Prototype Integration: AR/VR Use-Case Development, Usability & Experience Optimization
ครั้งที่ 15.1 (11.8.69) Prototype Integration: AR/VR Use-Case Development, Usability & Experience Optimization
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 15.2 (11.8.69) Prototype demonstration, peer review, and refinement for deployment
ครั้งที่ 15.2 (11.8.69) Prototype demonstration, peer review, and refinement for deployment
เอกสารประกอบการเรียน
โมดูล 1.3 การวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ
รวมระยะเวลาศึกษารวม 9 วัน ระหว่างวันที่ 13 สิงหาคม 2569 ถึง 10 กันยายน 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้ (ออนไลน์)
ครั้งที่ 16.1 (13.8.69) Introduction to data science and analytics mindset for government agency
ครั้งที่ 16.1 (13.8.69) Introduction to data science and analytics mindset for government agency
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 16.2 (13.8.69) Workshop: Problem identification
ครั้งที่ 16.2 (13.8.69) Workshop: Problem identification
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 17.1 (18.8.69) Workshop: Data cleaning and preprocessing (Wrangling)
ครั้งที่ 17.1 (18.8.69) Workshop: Data cleaning and preprocessing (Wrangling)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 17.2 (18.8.69) Workshop: Data clustering
ครั้งที่ 17.2 (18.8.69) Workshop: Data clustering
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 18.1 (20.8.69) Data analysis I: Introduction to statistics, data sampling, descriptive analysis (using R)
ครั้งที่ 18.1 (20.8.69) Data analysis I: Introduction to statistics, data sampling, descriptive analysis (using R)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 18.2 (20.8.69) Workshop: Installation and setting
ครั้งที่ 18.2 (20.8.69) Workshop: Installation and setting
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 19.1 (25.8.69) Data analysis II: Probability theories and decision tree (using R)
ครั้งที่ 19.1 (25.8.69) Data analysis II: Probability theories and decision tree (using R)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 19.2 (25.8.69) Workshop: Decision trees
ครั้งที่ 19.2 (25.8.69) Workshop: Decision trees
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 20.1 (27.8.69) Data analysis III: Z-test, t-test, pair t-test, chi-square, ANOVA, correlation (using R)
ครั้งที่ 20.1 (27.8.69) Data analysis III: Z-test, t-test, pair t-test, chi-square, ANOVA, correlation (using R)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 20.2 (27.8.69) Workshop: Statistic analysis
ครั้งที่ 20.2 (27.8.69) Workshop: Statistic analysis
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 21.1 (1.9.69) Data analysis IV: Prediction and forecasting (using R)
ครั้งที่ 21.1 (1.9.69) Data analysis IV: Prediction and forecasting (using R)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 21.2 (1.9.69) Workshop: Prediction and forecasting
ครั้งที่ 21.2 (1.9.69) Workshop: Prediction and forecasting
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 22.1 (3.9.69) Data analysis V: Basic data mining, text mining, sentiment, and text analysis
ครั้งที่ 22.1 (3.9.69) Data analysis V: Basic data mining, text mining, sentiment, and text analysis
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 22.2 (3.9.69) Workshop: text analysis and sentiment
ครั้งที่ 22.2 (3.9.69) Workshop: text analysis and sentiment
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 23.1 (8.9.69) Visualizing your data (Data presentation using power BI)
ครั้งที่ 23.1 (8.9.69) Visualizing your data (Data presentation using power BI)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 23.2 (8.9.69) Workshop: Power BI development
ครั้งที่ 23.2 (8.9.69) Workshop: Power BI development
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 24 (10.9.69) Workshop: How to develop project proposals to meet the stakeholders’ strategic goals and budgeting needs
ครั้งที่ 24 (10.9.69) Workshop: How to develop project proposals to meet the stakeholders’ strategic goals and budgeting needs
เอกสารประกอบการเรียน
โมดูล 2 การให้คำปรึกษาเพื่อพัฒนางานนวัตกรรม
รวมระยะเวลาศึกษารวม 20 วัน ระหว่างวันที่ 25 กันยายน 2569 ถึง 24 พฤศจิกายน 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้ (ออนไซต์/ออนไลน์)
ครั้งที่ 25.1 (15.9.69) การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การจัดการโครงการ”
ครั้งที่ 25.1 (15.9.69) การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การจัดการโครงการ”
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 25.2 (15.9.69) การนำเสนอรายละเอียดโครงการงานกลุ่มของแต่ละกลุ่ม
ครั้งที่ 25.2 (15.9.69) การนำเสนอรายละเอียดโครงการงานกลุ่มของแต่ละกลุ่ม
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 26 (17.9.69) การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การสื่อสารภาวะผู้นำ” I (รศ. ดร.ทวีศักดิ์ กฤษเจริญ)
ครั้งที่ 26 (17.9.69) การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การสื่อสารภาวะผู้นำ” I (รศ. ดร.ทวีศักดิ์ กฤษเจริญ)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 27 (22.9.69) การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การสื่อสารภาวะผู้นำ” II (รศ. ดร.ทวีศักดิ์ กฤษเจริญ)
ครั้งที่ 27 (22.9.69) การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การสื่อสารภาวะผู้นำ” II (รศ. ดร.ทวีศักดิ์ กฤษเจริญ)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 28 (24.9.69) การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การสื่อสารภาวะผู้นำ” III (รศ. ดร.ทวีศักดิ์ กฤษเจริญ)
ครั้งที่ 28 (24.9.69) การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การสื่อสารภาวะผู้นำ” III (รศ. ดร.ทวีศักดิ์ กฤษเจริญ)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 29 (29.9.69) การออกแบบแนวคิดนวัตกรรม
ครั้งที่ 29 (29.9.69) การออกแบบแนวคิดนวัตกรรม
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 30 (1.10.69) การออกแบบแนวคิดนวัตกรรม
ครั้งที่ 30 (1.10.69) การออกแบบแนวคิดนวัตกรรม
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 31 (6.10.69) การออกแบบแนวคิดนวัตกรรม
ครั้งที่ 31 (6.10.69) การออกแบบแนวคิดนวัตกรรม
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 32.1 (8.10.69) การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “ESG และการจัดการอย่างยั่งยืนในองค์กร”
ครั้งที่ 32.1 (8.10.69) การอบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “ESG และการจัดการอย่างยั่งยืนในองค์กร”
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 32.2 (8.10.69) การให้คำปรึกษา: ติดตามการทบทวนปัญหาของโครงการและการกำหนดวัตถุประสงค์ของโครงการ ทางการเก็บข้อมูลและให้คำปรึกษาการค้นหาข้อมูลและสรุปปัญหาและวัตถุประสงค์ของโครงการ
ครั้งที่ 32.2 (8.10.69) การให้คำปรึกษา: ติดตามการทบทวนปัญหาของโครงการและการกำหนดวัตถุประสงค์ของโครงการ ทางการเก็บข้อมูลและให้คำปรึกษาการค้นหาข้อมูลและสรุปปัญหาและวัตถุประสงค์ของโครงการ
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 33 (14.10.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 33 (14.10.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 34 (15.10.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 34 (15.10.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 35 (20.10.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 35 (20.10.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 36 (22.10.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 36 (22.10.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 37 (27.10.69)Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 37 (27.10.69)Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 38 (29.10.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 38 (29.10.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 39 (3.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 39 (3.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 40 (5.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 40 (5.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 41 (10.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 41 (10.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 42 (12.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 42 (12.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 43 (17.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 43 (17.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 44 (19.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 44 (19.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 45 (24.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
ครั้งที่ 45 (24.11.69) Workshop: ติดตามและให้คำปรึกษาการดำเนินการเชิงเทคนิค
เอกสารประกอบการเรียน
โมดูล 3 การแลกเปลี่ยนความรู้และการนำเสนอข้อเสนอหรือผลงานพัฒนางานเชิงนวัตกรรม
รวมระยะเวลาศึกษารวม 3 วัน ระหว่างวันที่ 26 พฤศจิกายน 2569 ถึง 3 ธันวาคม 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้ (ออนไซต์/ออนไลน์)
ครั้งที่ 46.1 (26.11.69) นำเสนอหัวข้องานเดี่ยวให้กับผู้บริหาร (พร้อมรับข้อเสนอแนะ)
ครั้งที่ 46.1 (26.11.69) นำเสนอหัวข้องานเดี่ยวให้กับผู้บริหาร (พร้อมรับข้อเสนอแนะ)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 46.2 (26.11.69) ผู้เรียนกับที่ปรึกษาหารือด้านการแก้ไขตามคำแนะนำของผู้บริหาร
ครั้งที่ 46.2 (26.11.69) ผู้เรียนกับที่ปรึกษาหารือด้านการแก้ไขตามคำแนะนำของผู้บริหาร
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 47.1 (1.12.69) นำเสนอหัวข้องานเดี่ยวให้กับผู้บริหาร (พร้อมรับข้อเสนอแนะ)
ครั้งที่ 47.1 (1.12.69) นำเสนอหัวข้องานเดี่ยวให้กับผู้บริหาร (พร้อมรับข้อเสนอแนะ)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 47.2 (1.12.69) ผู้เรียนกับที่ปรึกษาหารือด้านการแก้ไขตามคำแนะนำของผู้บริหาร
ครั้งที่ 47.2 (1.12.69) ผู้เรียนกับที่ปรึกษาหารือด้านการแก้ไขตามคำแนะนำของผู้บริหาร
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 48.1 (3.12.69) นำเสนอหัวข้องานเดี่ยวให้กับผู้บริหาร (พร้อมรับข้อเสนอแนะ)
ครั้งที่ 48.1 (3.12.69) นำเสนอหัวข้องานเดี่ยวให้กับผู้บริหาร (พร้อมรับข้อเสนอแนะ)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 48.2 (3.12.69) ผู้เรียนกับที่ปรึกษาหารือด้านการแก้ไขตามคำแนะนำของผู้บริหาร
ครั้งที่ 48.2 (3.12.69) ผู้เรียนกับที่ปรึกษาหารือด้านการแก้ไขตามคำแนะนำของผู้บริหาร
เอกสารประกอบการเรียน
โมดูล 4 การติดตามผลและประเมินผลโครงการ
รวมระยะเวลาศึกษารวม 3 วัน ระหว่างวันที่ 8 ธันวาคม 2569 ถึง 8 ธันวาคม 2569 โดยมีรายละเอียดดังนี้ (ออนไซต์)
ครั้งที่ 49.1 (8.12.69) การติดตามเพื่อดูความก้าวหน้าการไปใช้ประโยชน์โครงการ (ติดตามผ่านการเข้าพูดคุยกับหัวหน้าหน่วยงานและผู้ดำเนินการ)
ครั้งที่ 49.1 (8.12.69) การติดตามเพื่อดูความก้าวหน้าการไปใช้ประโยชน์โครงการ (ติดตามผ่านการเข้าพูดคุยกับหัวหน้าหน่วยงานและผู้ดำเนินการ)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 49.2 (8.12.69) Mentoring: การให้คำปรึกษากับผู้ดำเนินการ
ครั้งที่ 49.2 (8.12.69) Mentoring: การให้คำปรึกษากับผู้ดำเนินการ
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 50.1 (9.12.69) การติดตามเพื่อดูความก้าวหน้าการไปใช้ประโยชน์โครงการ (ติดตามผ่านการเข้าพูดคุยกับหัวหน้าหน่วยงานและผู้ดำเนินการ)
ครั้งที่ 50.1 (9.12.69) การติดตามเพื่อดูความก้าวหน้าการไปใช้ประโยชน์โครงการ (ติดตามผ่านการเข้าพูดคุยกับหัวหน้าหน่วยงานและผู้ดำเนินการ)
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 50.2 (9.12.69)การให้คำปรึกษากับผู้ดำเนินการ
ครั้งที่ 50.2 (9.12.69)การให้คำปรึกษากับผู้ดำเนินการ
เอกสารประกอบการเรียน
ครั้งที่ 51 (15.12.69) สรุปและปิดโครงการ
ครั้งที่ 51 (15.12.69) สรุปและปิดโครงการ
เอกสารประกอบการเรียน
หมายเหตุ วันเวลา กิจกรรม เนื้อหา และวิทยากร อาจปรับเปลี่ยนตามเงื่อนไขและความเหมาะสม อย่างไรก็ดีจะมีการขอพิจารณาความเหมาะสมกับทางผู้ว่าจ้างก่อนมีการเปลี่ยนแปลงใดๆ
ระบบการบริหารคุณภาพ
คุณภาพการดำเนินการหลักสูตรประเมินได้จาก 4 ด้าน ดังนี้
กำหนดผลลัพธ์การเรียนรู้ (Learning outcome) เพื่อให้แน่ใจว่าผู้เรียนสามารถพัฒนาทั้งความรู้ ทักษะ ความคิดวิเคราะห์ และความสามารถในการสร้างสรรค์อย่างเป็นขั้นตอน ครอบคลุมทั้ง Program Learning Outcomes (PLOs) และ SPLOs โดยมุ่งเน้น สามารถเชิงปฏิบัติที่สามารถนำไปใช้ในงานจริง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ การสร้าง Prototype การออกแบบ Use Case หรือการพัฒนานวัตกรรม
จัดลำดับเนื้อหาตามระดับความซับซ้อนและความยากง่าย เริ่มจากการเรียนรู้พื้นฐานของเทคโนโลยีและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล ไปสู่การประยุกต์ใช้เครื่องมือและการสร้างต้นแบบ AI Application และสร้างโครงการนวัตกรรม
กำหนดระบบประเมินและการวัดผลผู้เรียน เพื่อให้มั่นใจได้ว่าผู้เรียนที่ผ่านการประเมินสามารถบรรลุ SPLOs และ PLOs และมี Credential ที่พิสูจน์ทราบได้ มีการติดตามความก้าวหน้าของผู้เรียนในแต่ละระดับ
ติดตามประเมินผลต่อเนื่อง และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
ผู้ประสานงานโครงการ
ผศ. ดร.ปารเมศ วรเศยานนท์, ผู้จัดการโครงการ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
โทร: +66 0999-191-598
e-mail: parameth.vor@kmutt.ac.th
ทีมคณาจารย์ผู้รับผิดชอบ
ผศ. ดร.ปารเมศ วรเศยานนท์, ผู้จัดการโครงการ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
โทร: +66 0999-191-598
e-mail: parameth.vor@kmutt.ac.th
ผศ. ดร.ปฏิภาณ แซ่หลิ่ม
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
โทร: +66 087-7119446
e-mail: patipan.sae@kmutt.ac.th
ดร. อานนท์ ทับเที่ยง
โทร: +66 089-050-5555
e-mail: arnont05@gmail.com
ดร.นรพล ดีช่วย
e-mail: naraphol.dee@kmutt.ac.th
Page updated
Google Sites
Report abuse