Data analysis and management for business research and business decisions
EPM 689 การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลเพื่อการวิจัยและตัดสินใจทางธุรกิจ
EPM 689 การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลเพื่อการวิจัยและตัดสินใจทางธุรกิจ
Instructor: Asst. Prof. Dr. Parameth Voraseyanont
Office: CMI Building (N19), 2rd floor
Email: Parameth.vor@kmutt.ac.th
Office hours: To be announced or by appointment
Lecture Time: Wed 13.00-16.00 PM
ข่าวประกาศ
ช่องทางการเรียนออนไลน์ (https://meet.google.com/ofc-puhd-kqi)
ตรวจสอบคะแนนเก็บได้ที่นี่
คำอธิบายรายวิชา
การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ เพื่อสกัดองค์ความรู้ที่จำเป็นสำหรับตอบคำถามวิจัย เช่น การใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติเชิง อนุมาน การวิเคราะห์สมการถดถอย หรือการวิเคราะห์แก่นสาระ โดยมุ่งเน้นการสร้างประสบการณ์ใช้ซอฟต์แวร์ช่วยวิเคราะห์ข้อมูล เช่น SPSS ส าหรับข้อมูลเชิงปริมาณ หรือ QDA สำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ เป็นต้น
This course concentrates on cultivating proficiency in analyzing both quantitative and qualitative data to extract the knowledge required for addressing research questions. Techniques such as descriptive statistics, inferential statistics, regression analysis, and thematic analysis are covered. The course emphasizes hands-on experience with data analysis software, including SPSS for quantitative data and QDA for qualitative data.
Pre-requisite: None
Designed for: Post graduated
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ผู้เรียนสามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่เลือกได้อย่างถูกต้องและตีความผลลัพธ์เพื่อตอบคำถามการวิจัยหรือปัญหาทางธุรกิจ
ระดับ 1 ผู้เรียนเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ และการประยุกต์
ระดับ 2 ผู้เรียนสามารถนำเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานมาใช้กับชุดข้อมูลอย่างง่ายและตีความผลลัพธ์ได้
ระดับ 3 ผู้เรียนสามารถระบุและเลือกเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับคำถามและชุดข้อมูลการวิจัยประเภทต่างๆ
ระดับ 4 ผู้เรียนสามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่เลือกได้อย่างถูกต้องและตีความผลลัพธ์เพื่อตอบคำถามการวิจัยและปัญหาทางธุรกิจ
ระดับ 5 ผู้เรียนประเมินความเหมาะสมและประสิทธิผลของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่เลือกอย่างมีหลักการและเหตุผลในการเลือก
รายละอียดบทเรียน
การวิจัยเชิงคุณภาพ: ระเบียบและแนวคิดการวิจัย
(10.10.69, 13.00-16.00 PM)
เข้าใจกระบวนการทำวิจัยเชิงคุณภาพภายใต้แนวคิดการออกแบบวิธีวิจัยแบบการมองความจริง (realism paradigm) รวมถึงการเข้าใจถึงเป้าหมายการวิจัยเชิงคุณภาพและสถานการณ์ที่การวิจัยเชิงคุณภาพมีความจำเป็นในการวิจัยและการตัดสินใจทางธุรกิจ
ฝึกปฎิบัติการออกแบบงานวิจัยเชิงคุณภาพและการวิเคราะห์ข้อมูล
(15.10.69, 18.00 -21.00 PM)
เป็นการดูตัวอย่างและลองฝึกปฎิบัติการออกแบบงานวิจัยเชิงคุณภาพ การพัฒนาเครื่องมือเก็บข้อมูล และการถอกเทปด้วยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์
ฝึกปฏิบัติการวิเคราะห์และการนำเสนอข้อมูล
(17.10.69, 13.00 -16.00 PM)
เป็นการฝึกการวิเคราะห์และจัดกลุุ่มข้อมูลและนำเสนอข้อมูลวิจัยเชิงคุณภาพ
การประเมินความรู้
สอบประเมินความรู้
อ้างอิง
Sobh, R., & Perry, C. (2006). Research design and data analysis in realism research. European Journal of Marketing, 40(11/12), 1194–1209.
Bhaskar, R. (1978). A Realist Theory of Science. Harvester.
Carson, D., Gilmore, A., Gronhaug, K., & Perry, C. (2001). Qualitative Research in Marketing. Sage.
Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? Field Methods, 18(1), 59–82.
Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic Inquiry. Sage.
Patton, M. Q. (2002). Qualitative Research and Evaluation Methods (3rd ed.). Sage.
Sobh, R., & Perry, C. (2006). Research design and data analysis in realism research. European Journal of Marketing, 40(11/12), 1194–1209.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101.
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage.
Guba, E. G., & Lincoln, Y. S. (1994). Competing paradigms in qualitative research. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Handbook of Qualitative Research. Sage.
แนวทางการประเมิน
ระดับ ดีเยี่ยม (A) Students show excellent ability to analyze and critically synthesize all aspects of the course as outlined in course objectives. They have extensive knowledge to fulfill the course objectives and develop their own solutions based on skills acquired from the course.
ระดับ ดี (B+/B) Students show evidence of knowing how to apply appropriate concepts and theories to handle related case examples.
ระดับ พอใช้ (C+/C) Students know how to apply concepts and theories to address related issues as outlined in course objectives, but are marginally familiar with how to integrate skills and knowledge to handle complex cases or problems
ระดับต้อปรับปรุง (D+/D/F) Students show lack of understanding in concepts and theories as outlined in course objectives, and are able to handle only simple problems, still with errors.
ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง
บทความชวนคิดด้านธุรกิจ
คลิกที่นี่เพื่อเข้าดูบทความธุรกิจ ตั้งแต่การกาโอกาศ การตั้งกิจการ การพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจ การพัฒนาโครงสร้างองค์กร การทำการตลาด การตลาดดิจิทัล การเงินและการเข้าถึงแหล่งทุน รวมถึงการเตรียมความพร้อมในการเข้าสู่ตลาดทุน
เพิ่มเราเป็นเพื่อนในเฟสบุ๊คเพื่อรับข่าวสารและข้อมูลต่อยอดความเข้าใจ