Digital Marketing and Analytics 

การประยุกต์ใช้กรอบแนวคิด POEM (Paid, Owned, Earned Media) และการวิเคราะห์ Conversion Funnel เพื่อพัฒนาอนวทางที่มีประสิทธิภาพสำหรับเข้าถึงลูกค้าใน Customer Journey รวมไปถึงการวัดผลแคมเปญผ่านตัวชี้วัดสำคัญ (CTR, CPC, CR, CPA) การประเมินความคุ้มค่าทางการเงินระยะยาวด้วย LTV, CAC และ Payback Period ตลอดจนการทำ Cohort Analysis เพื่อติดตามพฤติกรรมผู้ใช้รายกลุ่ม และการประยุกต์ใช้ Attribution Models เพื่อประเมินผลลัพธ์ของสื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Applying the POEM (Paid, Owned, Earned Media) framework and conversion funnel analytics to build high-impact strategies for engaging users across the customer journey. Key components include tracking campaign performance using core metrics (CTR, CPC, CR, CPA), assessing long-term unit economics via LTV, CAC, and Payback Period, conducting cohort analysis to monitor group-specific user behavior, and deploying attribution modeling to evaluate cross-channel media effectiveness.

深入应用 POEM（付费、自有与赢得媒体）框架与转化漏斗分析，制定贯穿全链路用户旅程（Customer Journey）的高效触达策略。内容涵盖：利用核心指标（CTR、CPC、CR、CPA）评估营销活动表现，通过 LTV、CAC 和 Payback Period（回本周期）衡量长期单元经济与财务效益，开展 Cohort（队列）分析以追踪特定用户群体的行为轨迹，并运用归因模型（Attribution Models）精准评估多渠道媒体的投入产出效益。

သုံးစွဲသူများ၏ ခရီးစဉ် (Customer Journey) တစ်လျှောက် ထိရောက်စွာ ဆက်သွယ်နိုင်မည့် နည်းဗျူဟာများ ဖော်ထုတ်ရန် POEM (Paid, Owned, Earned Media) မူဘောင်နှင့် သုံးစွဲသူ ကူးပြောင်းမှု ဖန်နယ် (Conversion Funnel) စိစစ်သုံးသပ်ခြင်းများကို အသုံးချခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် အဓိက ညွှန်းကိန်းများ (CTR, CPC, CR, CPA) မှတစ်ဆင့် ကမ်ပိန်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာခြင်း၊ LTV, CAC နှင့် Payback Period တို့ဖြင့် ရေရှည် ဘဏ္ဍာရေး တွက်ခြေကိုက်မှုကို ဆန်းစစ်ခြင်း၊ Cohort Analysis ဖြင့် သုံးစွဲသူ အုပ်စုလိုက် အပြုအမူများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် မီဒီယာ ရလဒ်များကို ထိရောက်စွာ အကဲဖြတ်ရန် Attribution Models များကို အသုံးချခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

Learning material

Additional information:  Sale funnel analysis 

Example: Attribution model | Cohort analysis (Walkthrough Document)

กิจกรรม: Exercise | Group Exercise

เป็นหัวข้อที่ีสร้างความเข้าใจเรื่องการใช้เครื่องมือ SEM/ Search Marketing และ Ad networks ที่เน้นการเข้าใจแนวคิดของระบบที่จะเลือกหรือปฏิเสธโฆษณาของเราหรือนำส่งลำดับของเราไปอยู่ที่เท่าไหร่ ซึ่งจะเกี่ยวข้อโดยตรงกับต้นทุนโฆษณานี้

เป็นหัวข้อที่เน้นการเปลี่ยนแนวคิดการวิเคราะห์การทำการตลาดโดยการใช้สื่อสังคมออนไลน์ รวมทั้งการเข้าใจกรอบการวิเคราะห์และรายงาน

เข้าใจการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและการยกประสิทธิภาพเว็บไซต์ผ่านการใช้เครื่องมือ Google GA4 และ Analytics

ประมวลผลความรู้และสอบปลายภาค