หมายเหตุ วันเวลา กิจกรรม เนื้อหา และวิทยากร อาจปรับเปลี่ยนตามเงื่อนไขและความเหมาะสม อย่างไรก็ดีจะมีการขอพิจารณาความเหมาะสมกับทางผู้ว่าจ้างก่อนมีการเปลี่ยนแปลงใดๆ

คุณภาพการดำเนินการหลักสูตรประเมินได้จาก 4 ด้าน ดังนี้

• กำหนดผลลัพธ์การเรียนรู้ (Learning outcome) เพื่อให้แน่ใจว่าผู้เรียนสามารถพัฒนาทั้งความรู้ ทักษะ ความคิดวิเคราะห์ และความสามารถในการสร้างสรรค์อย่างเป็นขั้นตอน ครอบคลุมทั้ง Program Learning Outcomes (PLOs) และ SPLOs โดยมุ่งเน้น สามารถเชิงปฏิบัติที่สามารถนำไปใช้ในงานจริง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ การสร้าง Prototype การออกแบบ Use Case หรือการพัฒนานวัตกรรม

• จัดลำดับเนื้อหาตามระดับความซับซ้อนและความยากง่าย เริ่มจากการเรียนรู้พื้นฐานของเทคโนโลยีและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล ไปสู่การประยุกต์ใช้เครื่องมือและการสร้างต้นแบบ AI Application และสร้างโครงการนวัตกรรม 

• กำหนดระบบประเมินและการวัดผลผู้เรียน เพื่อให้มั่นใจได้ว่าผู้เรียนที่ผ่านการประเมินสามารถบรรลุ SPLOs และ PLOs และมี Credential ที่พิสูจน์ทราบได้ มีการติดตามความก้าวหน้าของผู้เรียนในแต่ละระดับ 

• ติดตามประเมินผลต่อเนื่อง และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ผศ. ดร.ปารเมศ วรเศยานนท์, ผู้จัดการโครงการ

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

โทร: +66 0999-191-598

e-mail: parameth.vor@kmutt.ac.th

ผศ. ดร.ปารเมศ วรเศยานนท์, ผู้จัดการโครงการ

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

โทร: +66 0999-191-598

e-mail: parameth.vor@kmutt.ac.th

ผศ. ดร.ปฏิภาณ แซ่หลิ่ม

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

โทร: +66 087-7119446

e-mail: patipan.sae@kmutt.ac.th 

ดร. อานนท์ ทับเที่ยง

โทร: +66 089-050-5555

e-mail: arnont05@gmail.com 

ดร.นรพล ดีช่วย

e-mail: naraphol.dee@kmutt.ac.th